简介Dete是一款基于Python的目标检测库。它提供了训练深度学习模型所需的各种工具，可以用于检测各种对象，如人、车辆、动物、货物等。Dete的主要特点是性能高、易于使用和可扩
Dete是一款基于Python的目标检测库。它提供了训练深度学习模型所需的各种工具，可以用于检测各种对象，如人、车辆、动物、货物等。Dete的主要特点是性能高、易于使用和可扩展性强。
Dete的性能在目前的目标检测库中排名很高。在Object Detection API上，Dete的mAP达到了0.775，可以在GPU上每秒处理超过五十张图片。
此外，Dete还可以通过使用多处理器和分布式训练，在更少的时间内训练模型。因此，Dete可以用于处理大量的数据和高密度的场景，并且能够满足各种应用需求。
Dete提供了易于使用的API，可以方便地进行模型训练和推理。用户可以根据自己的需求选择不同的模型，修改模型结构，并对训练过程进行调整。
此外，Dete还提供了各种实用的工具，如数据处理、图像增强、数据可视化等。这些工具可以帮助用户更好地处理数据和训练模型。
Dete的文档齐全，对于每个API和工具都有详细的说明，并提供了各种示例，方便用户快速上手。
Dete支持多种深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等。用户可以根据自己的需求选择不同的框架，并且可以通过扩展Dete的API和工具，为自己的应用添加新的功能。
此外，Dete还支持迁移学习，可以使用预训练的模型进行快速训练。这使得用户可以在不具备大规模数据集的情况下，快速生成高质量的模型。
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