不打紧(元数据是解释数据的数据，标签是从业务角度对数据进行描述)

* 并不能

* I am hungry

* 先说事实表

* 再说主数据

* 仁者见仁智者见智了

* 其实也是

* 用英文呢

* 为什么要设置标签

* 标签存储的时候，就是四个标签

* 没有傻问题，胎死腹中的问题才是最大的问题

* 嗯，多看几次，然后呢

* 元数据是解释数据的数据，标签是从业务角度对数据进行的描述

* 那万一，另排的标准定的定的是向左看呢

* 比如，用户信息，商品信息，订单信息，这些数据对不齐，不一致，公司连最基本的账都没法算了

* 但是，如果你说，标签有3种，属性标签、规则标签、算法标签

* 我刚接触数据产品的时候就是这样，弄个元数据、元元数据/元模型、元元模型结果被搞得怀疑人生

* 这到底是要干嘛

* 主数据，事实数据，好像不能 MECE

* 可以看出来，事实表和主数据是有概念交集的，比如，用户注册事实表可能是一个主数据，各个系统都要使用用户最基础的信息，比如，手机号，性别，年龄，注册时间等

* 最后，再说打标签

* 还是仅仅是标签关系，或者是标签模型

* 关键是，怎么划分业务、子业务呢

* 就好比，我问你，什么是标签

* 为什么要设置是否可见

* 层次维度里，典型的案例有两个：地区维度，时间维度

* 能解决实际问题吗

* 但是，如果细究，你会发现，怎么量化这个开朗，有多开朗，就需要更加细致的事实案例来证明，比如，参加了多少次陌生人社交活动，主动加过多少人，主动发言的次数

* 主数据，是大家协商以后，选定出来的

* 后来，又重新看了下问题，又捋了拢，举例说明了下

* 这是怎么搭配到一起的

* 用户登录次数、下单次数，这是行为层面的度量

* 还可以从时间、金钱进行度量，比如，用户浏览时间，用户下单金额

* 业务域、业务过程、主题、所属分层，是可以给事实表的标签

* 发朋友圈，直接勾标签

* 之前让你看层次维度

* 看了《学会提问》，我学会的不是提问的方法，而是批判性思考，面对问题要多思考，多探究，探究不下去了，就及时提问

* 肚子饿了要吃饭怎么表达

* 如果用西班牙语、俄罗斯语呢

* 用户注册，用户登录，用户浏览，用户收藏，用户加购，用户下单，用户支付（更多的就不列举了），全都是用户这个主体发生的行为动作，都是事实我们可以对一些事实进行度量，也就是定义一些指标

* 如果问，怎么做数据仓库/怎么给数仓分层，那就可以讲解事实表、维度，构建数据仓库的四个步骤，数仓分层的原因，任务调度，血缘依赖等

* 比如，一排人，站的前后位置，向右看的时候，跟最右边的人对齐，那么最右边的人所站的位置，就是其他人所有人的参考和标准

* 如果他的标签是：中国、河北省、北京、海淀区，那就不对了

* 关注直播、短视频和文娱领域、擅长数据架构、CDP及数据治理相关工作

* 数据仓库里的事实表是指各个主体发生的行为事实记录

* 当然，你也可以把度量换成另一个词，指标

* 标签体系树、标签类目，在我个人看来，差不多

* 我当时看了下，没细想然后回复了：是的

* 更重要的是，这段的表述和我脑子里的概念、术语体系，没匹配上

* 主体和主体发生的行为，以及对行为的度量，就构成了所谓的事实表

* 打标签，是在一定程度上减少信息，用非常简单的标签词，来进行代指

* 如果说是对表进行标签类目管理，可以考虑两个标签，是否主数据，是否事实表

*但我还是回复了，还给了建议（甚至还洋洋得意地举了微信标签作为案例）

* 抛开标签，设置朋友圈权限的时候，是否对她可见、是否看她，是不是标签

* 萦绕在你脑子里的问题，因为不敢提出来，所以并没有得到很好的解决，你对世界的感知依然是抽象的、模糊的，而不是一个一个具体的案例

* 比如，小红书上很火热的 MBTI ，I 人和 E 人的代指的内容很多，但是只要大家亮出自己的标签，那么能够快速给人一个感觉，你是性格开朗，还是性格内向

* 有另一个地方，才会存这四类值的关系-这个关系，我在创建标签的时候，可以不考虑，只要说明是从

    以上文章转载自互联网，文章内容仅供参考，不构成建议，也不代表天华易学赞同其观点。如有侵权请联系1657023496@qq.com，提供原文链接地址以及资料原创证明，本站将会立即删除