参考文献：[1] 孙振球, 徐勇勇. 医学统计学. 第4版. 人民卫生出版社, 2014[2] 颜红, 徐勇勇. 医学统计学. 第3版. 人民卫生出版社, 2015通过以上步骤，我们可以有效地检验条件3和条件4是否满足，以及两种测定结果是否不同。在SPSSAU中，我们可以选择【配对t检验】选项来进行配对样本t检验。配对样本t检验可以帮助我们确定这两组数据之间的差异是否具有统计学意义
在医学研究中，我们需要验证一些假设以确定研究的结果是否具有统计学意义。本文将通过配对样本t检验来比较两种不同的测定方法在同一组数据中的差异。首先，我们需要确保数据满足一些基本条件，例如配对设计、数据满足正态分布等。为了进行这些检验，我们将使用SPSSAU软件。
在进行配对样本t检验之前，我们需要检查数据是否存在异常值。在SPSSAU中，我们可以通过箱线图来检查数据是否正常。如果数据中存在异常值，我们可能需要对其进行进一步的处理。
在进行正态性检验时，我们可以使用Shapiro-Wilk检验法。如果数据不拒绝原假设，我们可以认为数据服从正态分布。
最后，我们需要进行配对样本t检验。在SPSSAU中，我们可以选择【配对t检验】选项来进行配对样本t检验。这将帮助我们确定两组数据的差异是否具有统计学意义。
参考文献：
[1] 孙振球, 徐勇勇. 医学统计学. 第4版. 人民卫生出版社, 2014
[2] 颜红, 徐勇勇. 医学统计学. 第3版. 人民卫生出版社, 2015
通过以上步骤，我们可以有效地检验条件3和条件4是否满足，以及两种测定结果是否不同。配对样本t检验可以帮助我们确定这两组数据之间的差异是否具有统计学意义。
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